Planet
navi homePPSaboutscreenshotsdownloaddevelopmentforum

source: orxonox.OLD/orxonox/trunk/src/lib/newmat/tmt1.cpp @ 4604

Last change on this file since 4604 was 4565, checked in by patrick, 19 years ago

orxonox/trunk: added the newmat library to the project. needs some translation in directory, temp under util/newmat. is needed by the collision detection engine to perform lin alg operations such as eigenvector decomposition. perhaps we will make our own library to do that later.

File size: 6.2 KB
Line 
1
2#define WANT_STREAM
3
4
5
6#include "include.h"
7
8#include "newmat.h"
9
10#include "tmt.h"
11
12#ifdef use_namespace
13using namespace NEWMAT;
14#endif
15
16
17/**************************** test program ******************************/
18
19
20void trymat1()
21{
22//   cout << "\nFirst test of Matrix package\n\n";
23   Tracer et("First test of Matrix package");
24   Tracer::PrintTrace();
25   {
26      Tracer et1("Stage 1");
27      int i,j;
28
29      LowerTriangularMatrix L(10);
30      for (i=1;i<=10;i++) for (j=1;j<=i;j++) L(i,j)=2.0+i*i+j;
31      SymmetricMatrix S(10);
32      for (i=1;i<=10;i++) for (j=1;j<=i;j++) S(i,j)=i*j+1.0;
33      SymmetricMatrix S1 = S / 2.0;
34      S = S1 * 2.0;
35      UpperTriangularMatrix U=L.t()*2.0;
36      Print(LowerTriangularMatrix(L-U.t()*0.5));
37      DiagonalMatrix D(10);
38      for (i=1;i<=10;i++) D(i,i)=(i-4)*(i-5)*(i-6);
39      Matrix M=(S+U-D+L)*(L+U-D+S);
40      DiagonalMatrix DD=D*D;
41      LowerTriangularMatrix LD=L*D;
42      // expressions split for Turbo C
43      Matrix M1 = S*L + U*L - D*L + L*L + 10.0;
44      { M1 = M1 + S*U + U*U - D*U + L*U - S*D; }
45      { M1 = M1 - U*D + DD - LD + S*S; }
46      { M1 = M1 + U*S - D*S + L*S - 10.0; }
47      M=M1-M;
48      Print(M);
49   }
50   {
51      Tracer et1("Stage 2");
52      int i,j;
53
54      LowerTriangularMatrix L(9);
55      for (i=1;i<=9;i++) for (j=1;j<=i;j++) L(i,j)=1.0+j;
56      UpperTriangularMatrix U1(9);
57      for (j=1;j<=9;j++) for (i=1;i<=j;i++) U1(i,j)=1.0+i;
58      LowerTriangularMatrix LX(9);
59      for (i=1;i<=9;i++) for (j=1;j<=i;j++) LX(i,j)=1.0+i*i;
60      UpperTriangularMatrix UX(9);
61      for (j=1;j<=9;j++) for (i=1;i<=j;i++) UX(i,j)=1.0+j*j;
62      {
63         L=L+LX/0.5;   L=L-LX*3.0;   L=LX*2.0+L;
64         U1=U1+UX*2.0; U1=U1-UX*3.0; U1=UX*2.0+U1;
65      }
66
67
68      SymmetricMatrix S(9);
69      for (i=1;i<=9;i++) for (j=1;j<=i;j++) S(i,j)=i*i+j;
70      {
71         SymmetricMatrix S1 = S;
72         S=S1+5.0;
73         S=S-3.0;
74      }
75
76      DiagonalMatrix D(9);
77      for (i=1;i<=9;i++) D(i,i)=S(i,i);
78      UpperTriangularMatrix U=L.t()*2.0;
79      {
80         U1=U1*2.0 - U;  Print(U1);
81         L=L*2.0-D; U=U-D;
82      }
83      Matrix M=U+L; S=S*2.0; M=S-M; Print(M);
84   }
85   {
86      Tracer et1("Stage 3");
87      int i,j;
88      Matrix M(10,3), N(10,3);
89      for (i = 1; i<=10; i++) for (j = 1; j<=3; j++)
90         {  M(i,j) = 2*i-j; N(i,j) = i*j + 20; }
91      Matrix MN = M + N, M1;
92
93      M1 = M; M1 += N; M1 -= MN; Print(M1);
94      M1 = M; M1 += M1; M1 = M1 - M * 2; Print(M1);
95      M1 = M; M1 += N * 2; M1 -= (MN + N); Print(M1);
96      M1 = M; M1 -= M1; Print(M1);
97      M1 = M; M1 -= MN + M1; M1 += N + M; Print(M1);
98      M1 = M; M1 -= 5; M1 -= M; M1 *= 0.2; M1 = M1 + 1; Print(M1);
99      Matrix NT = N.t();
100      M1 = M; M1 *= NT; M1 -= M * N.t(); Print(M1);
101      M = M * M.t();
102      DiagonalMatrix D(10); D = 2;
103      M1 = M; M1 += D; M1 -= M; M1 = M1 - D; Print(M1);
104      M1 = M; M1 -= D; M1 -= M; M1 = M1 + D; Print(M1);
105      M1 = M; M1 *= D; M1 /= 2; M1 -= M; Print(M1);
106      SymmetricMatrix SM; SM << M;
107      // UpperTriangularMatrix SM; SM << M;
108      SM += 10; M1 = SM - M; M1 /=10; M1 = M1 - 1; Print(M1);
109   }
110   {
111      Tracer et1("Stage 4");
112      int i,j;
113      Matrix M(10,3), N(10,5);
114      for (i = 1; i<=10; i++) for (j = 1; j<=3; j++) M(i,j) = 2*i-j;
115      for (i = 1; i<=10; i++) for (j = 1; j<=5; j++) N(i,j) = i*j + 20;
116      Matrix M1;
117      M1 = M; M1 |= N; M1 &= N | M;
118      M1 -= (M | N) & (N | M); Print(M1);
119      M1 = M; M1 |= M1; M1 &= M1;
120      M1 -= (M | M) & (M | M); Print(M1);
121
122   }
123   {
124      Tracer et1("Stage 5");
125      int i,j;
126      BandMatrix BM1(10,2,3), BM2(10,4,1); Matrix M1(10,10), M2(10,10);
127      for (i=1;i<=10;i++) for (j=1;j<=10;j++)
128        { M1(i,j) = 0.5*i+j*j-50; M2(i,j) = (i*101 + j*103) % 13; }
129      BM1.Inject(M1); BM2.Inject(M2);
130      BandMatrix BM = BM1; BM += BM2;
131      Matrix M1X = BM1; Matrix M2X = BM2; Matrix MX = BM;
132      MX -= M1X + M2X; Print(MX);
133      MX = BM1; MX += BM2; MX -= M1X; MX -= M2X; Print(MX);
134      SymmetricBandMatrix SM1; SM1 << BM1 * BM1.t(); 
135      SymmetricBandMatrix SM2; SM2 << BM2 * BM2.t();
136      SM1 *= 5.5;
137      M1X *= M1X.t(); M1X *= 5.5; M2X *= M2X.t();
138      SM1 -= SM2; M1 = SM1 - M1X + M2X; Print(M1);
139      M1 = BM1; BM1 *= SM1; M1 = M1 * SM1 - BM1; Print(M1); 
140      M1 = BM1; BM1 -= SM1; M1 = M1 - SM1 - BM1; Print(M1); 
141      M1 = BM1; BM1 += SM1; M1 = M1 + SM1 - BM1; Print(M1); 
142     
143   }
144   {
145      Tracer et1("Stage 6");
146      int i,j;
147      Matrix M(10,10), N(10,10);
148      for (i = 1; i<=10; i++) for (j = 1; j<=10; j++)
149         {  M(i,j) = 2*i-j; N(i,j) = i*j + 20; }
150      GenericMatrix GM = M;
151      GM += N; Matrix M1 = GM - N - M; Print(M1);
152      DiagonalMatrix D(10); D = 3;
153      GM = D; GM += N; GM += M; GM += D;
154      M1 = D*2 - GM + M + N; Print(M1);
155      GM = D; GM *= 4; GM += 16; GM /= 8; GM -= 2;
156      GM -= D / 2; M1 = GM; Print(M1);
157      GM = D; GM *= M; GM *= N; GM /= 3; M1 = M*N - GM; Print(M1);
158      GM = D; GM |= M; GM &= N | D; M1 = GM - ((D | M) & (N | D));
159      Print(M1);
160      GM = M; M1 = M; GM += 5; GM *= 3; M *= 3; M += 15; M1 = GM - M;
161      Print(M1);
162      D.ReSize(10); for (i = 1; i<=10; i++) D(i) = i;
163      M1 = D + 10; GM = D; GM += 10; M1 -= GM; Print(M1);
164      GM = M; GM -= D; M1 = GM; GM = D; GM -= M; M1 += GM; Print(M1);
165      GM = M; GM *= D; M1 = GM; GM = D; GM *= M.t();
166      M1 -= GM.t(); Print(M1);
167      GM = M; GM += 2 * GM; GM -= 3 * M; M1 = GM; Print(M1);
168      GM = M; GM |= GM; GM -= (M | M); M1 = GM; Print(M1);
169      GM = M; GM &= GM; GM -= (M & M); M1 = GM; Print(M1);
170      M1 = M; M1 = (M1.t() & M.t()) - (M | M).t(); Print(M1);
171      M1 = M; M1 = (M1.t() | M.t()) - (M & M).t(); Print(M1);
172
173   }
174
175   {
176      Tracer et1("Stage 7");
177      // test for bug in MS VC5
178      int n = 3;
179      int k; int j;
180      Matrix A(n,n), B(n,n);
181
182      //first version - MS VC++ 5 mis-compiles if optimisation is on
183      for (k=1; k<=n; k++)
184      {
185         for (j = 1; j <= n; j++) A(k,j) = ((k-1) * (2*j-1));
186      }
187
188      //second version
189      for (k=1; k<=n; k++)
190      {
191         const int k1 = k-1;          // otherwise Visual C++ 5 fails
192         for (j = 1; j <= n; j++) B(k,j) = (k1 * (2*j-1));
193      }
194
195      if (A != B)
196      {
197         cout << "\nVisual C++ version 5 compiler error?";
198         cout << "\nTurn off optimisation";
199      }
200
201      A -= B; Print(A);
202
203   }
204
205//   cout << "\nEnd of first test\n";
206}
207
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.